Avancé

Multi-provider et Enterprise

AWS Bedrock, Google Vertex AI, proxy OpenAI-compatible. Configurez Claude Code pour votre infrastructure enterprise et gérez vos credentials par provider.

Publié le 11 mars 2026

Pourquoi utiliser un provider alternatif ?

Par défaut, Claude Code se connecte directement à l'API Anthropic. Dans un contexte enterprise, vous pouvez avoir besoin de :

Conformité des données : garder les requêtes dans votre région AWS ou GCP
Facturation centralisée : consolider les coûts sur votre compte cloud
Contrôle réseau : passer par votre VPC sans trafic public
Conformité RGPD/SOC2 : utiliser des endpoints certifiés de votre fournisseur cloud

Claude Code supporte nativement AWS Bedrock et Google Vertex AI, et tout proxy compatible avec l'API OpenAI.

AWS Bedrock

Prérequis

Un compte AWS avec accès à Amazon Bedrock
Le modèle Claude activé dans votre région (us-east-1, us-west-2, eu-west-1...)
Les credentials AWS configurés (aws configure ou variables d'environnement)

Activer les modèles Claude dans Bedrock

Avant de configurer Claude Code, activez l'accès aux modèles Claude dans la console AWS :

Console AWS > Amazon Bedrock > Model access
Cliquer "Manage model access"
Activer "Claude 3.5 Sonnet" (ou votre modèle cible)
Accepter les conditions d'utilisation Anthropic

Configuration dans settings.json

{
  "apiProvider": "bedrock",
  "awsRegion": "us-east-1"
}

Claude Code utilise automatiquement vos credentials AWS standard (dans l'ordre de priorité) :

Variables d'environnement AWS_ACCESS_KEY_ID / AWS_SECRET_ACCESS_KEY
Fichier ~/.aws/credentials
IAM Role attaché à l'instance EC2 ou ECS task

Credentials AWS par variable d'environnement

# Configuration temporaire (session courante)
export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIAIOSFODNN7EXAMPLE"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY"
export AWS_DEFAULT_REGION="us-east-1"

claude

Pour une configuration permanente, ajoutez dans ~/.zshrc ou ~/.bashrc :

export AWS_PROFILE="mon-profil-bedrock"
export AWS_DEFAULT_REGION="eu-west-1"

Et dans settings.json :

{
  "apiProvider": "bedrock",
  "awsRegion": "eu-west-1"
}

Avec un rôle IAM assumé (STS)

Pour les organisations utilisant des rôles IAM croisés :

# Assumer un rôle IAM avec accès Bedrock
CREDS=$(aws sts assume-role \
  --role-arn "arn:aws:iam::123456789:role/ClaudeCodeBedrock" \
  --role-session-name "claude-code-session" \
  --output json)

export AWS_ACCESS_KEY_ID=$(echo "$CREDS" | jq -r '.Credentials.AccessKeyId')
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$(echo "$CREDS" | jq -r '.Credentials.SecretAccessKey')
export AWS_SESSION_TOKEN=$(echo "$CREDS" | jq -r '.Credentials.SessionToken')

claude

Politique IAM minimale requise

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "bedrock:InvokeModel",
        "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0",
        "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0"
      ]
    }
  ]
}

Google Vertex AI

Prérequis

Un projet Google Cloud avec la facturation activée
L'API Vertex AI activée dans votre projet
Un compte de service avec le rôle Vertex AI User
gcloud CLI installé et authentifié

Activer l'API Vertex AI

# Via gcloud CLI
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com --project=MON_PROJET_ID

Configuration dans settings.json

{
  "apiProvider": "vertex",
  "gcpProjectId": "mon-projet-gcp-12345",
  "gcpRegion": "us-east5"
}

Les régions supportant Claude sur Vertex AI incluent us-east5, europe-west4, et d'autres. Consultez la documentation Vertex AI pour la liste à jour.

Authentification Vertex AI

Claude Code utilise l'Application Default Credentials (ADC) de Google Cloud :

# Option 1 : Authentification utilisateur (développement local)
gcloud auth application-default login

# Option 2 : Compte de service (CI/CD, production)
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/chemin/vers/service-account.json"

# Option 3 : Workload Identity (GKE, Cloud Run)
# Configuré automatiquement par la plateforme GCP

Créer un compte de service dédié

# Créer le compte de service
gcloud iam service-accounts create claude-code-sa \
  --display-name="Claude Code Service Account" \
  --project=MON_PROJET_ID

# Attribuer le rôle minimal
gcloud projects add-iam-policy-binding MON_PROJET_ID \
  --member="serviceAccount:claude-code-sa@MON_PROJET_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"

# Créer et télécharger la clé
gcloud iam service-accounts keys create claude-code-key.json \
  --iam-account=claude-code-sa@MON_PROJET_ID.iam.gserviceaccount.com

Proxy OpenAI-compatible

Claude Code peut se connecter à n'importe quel proxy respectant l'API OpenAI, ce qui permet d'utiliser :

Un proxy interne d'entreprise qui route vers Anthropic
Des solutions LLM on-premise qui émulent l'API OpenAI

Configuration dans settings.json :

{
  "apiProvider": "openai-compatible",
  "customApiUrl": "https://mon-proxy.interne.entreprise.com/v1"
}

Avec variable d'environnement pour la clé :

export ANTHROPIC_API_KEY="ma-cle-proxy"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://mon-proxy.interne.entreprise.com/v1"

Changer de modèle selon la tâche

L'un des avantages du multi-provider est de pouvoir choisir le modèle selon la complexité de la tâche, pour optimiser coût et performance.

Stratégie de sélection par modèle

Modèle	Usage recommandé	Avantage
Claude Haiku	Tâches légères, fréquentes	3x moins cher, très rapide
Claude Sonnet	Développement principal	Meilleur équilibre coût/qualité
Claude Opus	Décisions architecturales	Qualité de raisonnement maximale

Via le flag --model en CLI

# Haiku pour des tâches simples en CI/CD
claude --print --model claude-haiku-4-5 "Génère un commentaire JSDoc pour cette fonction"

# Sonnet pour le développement courant (défaut)
claude --print --model claude-sonnet-4-6 "Implémente cette feature avec des tests"

# Opus pour des décisions complexes
claude --print --model claude-opus-4-6 "Conçois l'architecture de ce système distribué"

Via settings.json (configuration permanente)

{
  "model": "claude-sonnet-4-6"
}

Configuration multi-environnement

Pour les équipes qui veulent utiliser Haiku en CI/CD (économies) et Sonnet en dev :

{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "apiProvider": "anthropic"
}

Dans GitHub Actions, override le modèle via la variable d'environnement :

- name: Claude Code quick check
  env:
    ANTHROPIC_API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    CLAUDE_MODEL: "claude-haiku-4-5"
  run: |
    claude --print --max-turns 1 "Vérifie rapidement la syntaxe de ce fichier"

Gestion des credentials par provider

Organisation des configurations

Recommandation pour les équipes enterprise :

Configuration personnelle dans ~/.claude/settings.json :

{
  "apiProvider": "anthropic"
}

Configuration projet dans .claude/settings.json (commitable) :

{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "apiProvider": "bedrock",
  "awsRegion": "eu-west-1"
}

Rotation des credentials

Pour les pipelines CI/CD longue durée, implémentez une rotation régulière :

#!/bin/bash
# Script de rotation de clé API (exemple avec AWS Secrets Manager)

# Récupérer la nouvelle clé depuis AWS Secrets Manager
NEW_KEY=$(aws secretsmanager get-secret-value \
  --secret-id "prod/claude-code/api-key" \
  --query SecretString \
  --output text | jq -r '.ANTHROPIC_API_KEY')

export ANTHROPIC_API_KEY="$NEW_KEY"

# Vérifier que la clé est valide
if claude --print --max-turns 1 "Dis juste OK" | grep -q "OK"; then
  echo "Credential rotation successful"
else
  echo "ERROR: New credential invalid" >&2
  exit 1
fi

Comparatif des providers

Provider	Avantages	Contraintes
Anthropic direct	Simple, dernières fonctionnalités	Trafic hors infrastructure
AWS Bedrock	Conformité AWS, facturation AWS	Latence variable
Google Vertex AI	Conformité GCP, logs centralisés	Configuration plus complexe
Proxy custom	Contrôle total, données internes	Maintenance du proxy

Prochaines étapes

Vous maîtrisez maintenant les fonctionnalités avancées de Claude Code. Explorez les agents pour orchestrer des workflows complexes, ou consultez la référence technique pour les options de configuration exhaustives.

Mode Headless et CI/CD

Profils MCP : un Claude par mission