find-skills : trouver et installer le bon skill Claude Code

Le problème : un écosystème qui explose, peu de méthode pour le trier

Quelques chiffres au 2026-05-17 :

Le repo anthropics/skills cumule 136k stars et héberge une dizaine de skills officiels (frontend-design, document skills, etc.).
Le repo vercel-labs/agent-skills empile des skills à 100k+ installs chacun (react-best-practices, web-design-guidelines).
microsoft/azure-skills publie une demi-douzaine de skills à 250k+ installs chacun.
Sans compter les repos communautaires en awesome-claude-skills, awesome-agent-skills, etc.

Conséquence pratique : un développeur qui se demande "comment je teste un Next.js en e2e avec Claude Code ?" doit savoir quelle organisation cherche, sur quel repo, comparer plusieurs candidats, vérifier les stars, lire les SKILL.md. C'est exactement le travail que find-skills automatise.

C'est quoi exactement (et ce que ce n'est pas)

Quatre concepts se chevauchent dans l'écosystème. La page suivante part du principe que vous les distinguez :

Concept	Ce que c'est
Skill `find-skills`	Un fichier `SKILL.md` (~135 lignes) hébergé dans `vercel-labs/skills/skills/find-skills/`, qui apprend à Claude (ou à tout agent qui supporte le standard SKILL.md) à utiliser intelligemment la Skills CLI
Skills CLI (`npx skills …`)	Le package npm `skills` (v1.5.7 au 2026-05-17), publié par vercel-labs, qui agit comme package manager pour les skills : `find`, `add`, `check`, `update`, `init`
skills.sh	Le site web public, à la fois annuaire et leaderboard, qui agrège tous les skills publiés et les classe par installs
Standard SKILL.md	La convention de format (frontmatter YAML `name` + `description`, puis corps Markdown) que tous les skills doivent respecter pour être chargeables par Claude Code, Cursor, Gemini CLI, etc.

Comment fonctionne `find-skills`

Quand Claude détecte une intention de découverte (formulations comme "trouve-moi un skill pour…", "comment je fais X ?", "est-ce qu'il existe un skill qui…"), il charge le SKILL.md et applique le workflow suivant :

Comprendre le besoin

Claude identifie le domaine (React, testing, déploiement…), la tâche précise (écrire des tests, optimiser une perf, générer un changelog…) et estime si un skill existe probablement pour ça.

Checker le leaderboard skills.sh

Avant de lancer une recherche, Claude consulte la home de skills.sh (ouvre un nouvel onglet). Les top skills y sont battle-tested et couvrent une bonne partie des besoins courants (web, design, Azure, e2e…).

Lancer `npx skills find <query>`

Si le leaderboard ne couvre pas le besoin, Claude lance la recherche CLI avec des mots-clés ciblés. Le SKILL.md recommande d'essayer plusieurs variantes ("deploy" → "deployment" → "ci-cd") plutôt qu'une requête vague.

Vérifier la qualité avant de recommander

C'est le cœur du skill : pas de recommandation aveugle. Trois critères avec seuils explicites (voir section suivante).

Présenter les options

Pour chaque skill candidat : son nom, ce qu'il fait, son install count, la commande copy-paste pour l'installer, et le lien skills.sh pour creuser.

Proposer l'installation

Si vous validez, Claude exécute npx skills add <owner/repo@skill> -g -y directement, le skill est disponible en quelques secondes.

Installer `find-skills` (une seule commande)

npx skills add vercel-labs/skills@find-skills -g -y

Le flag -g installe le skill au niveau utilisateur (disponible dans tous vos projets). Le flag -y skip la confirmation interactive.

Pour vérifier que l'installation a réussi :

npx skills check

Une fois en place, il n'y a pas de slash command à invoquer. Le skill se déclenche automatiquement quand Claude détecte les patterns documentés dans son SKILL.md (les triggers comme "trouve-moi un skill…", "comment je fais…", etc.).

Trois exemples concrets

Exemple 1 : optimiser une app Next.js

"j'ai besoin d'aide pour optimiser les perfs de mon app Next.js"

Sortie attendue de Claude une fois find-skills chargé :

J'ai trouvé un skill qui devrait t'aider. Le skill "react-best-practices"
fournit les guidelines de performance Next.js de Vercel Engineering.
(~405k installs au 2026-05-17, source officielle vercel-labs)

Pour l'installer :
npx skills add vercel-labs/agent-skills@react-best-practices -g -y

Voir le skill : https://skills.sh/vercel-labs/agent-skills/react-best-practices

Exemple 2 : reviewer mes PR React

"tu connais un skill pour faire des code reviews sur mes PR ?"

Claude lance d'abord npx skills find pr review, puis filtre les résultats selon les critères qualité, et propose le ou les meilleurs candidats avec leur install count, leur source et la commande d'installation.

Exemple 3 : un domaine niche sans skill existant

"il y a un skill pour générer des diagrammes Mermaid à partir d'un dump SQL ?"

Sortie attendue quand aucun match crédible n'est trouvé :

J'ai cherché des skills liés à "mermaid sql diagram" mais je n'ai pas trouvé
de match crédible (seuls deux candidats sous 100 installs).

Je peux toujours t'aider directement sur cette tâche avec mes capacités natives.
Si c'est un usage récurrent pour toi, tu peux aussi initier ton propre skill :
npx skills init mermaid-sql-diagram

C'est exactement le bon comportement : refuser de recommander un skill faiblement noté juste pour combler le silence.

Les critères de qualité enseignés

Le SKILL.md de find-skills impose des seuils explicites avant toute recommandation. Ce ne sont pas des suggestions souples, ce sont les règles que Claude suit :

Critère	Seuil "préférer"	Seuil "méfiance"
Install count du skill	≥ 1 000	< 100
Réputation de la source	`vercel-labs`, `anthropics`, `microsoft` (officielles trustées)	Auteurs inconnus
GitHub stars du repo qui héberge le skill	"More is better"	< 100

L'install count est le critère le plus discriminant. Un skill à 2 installs, même bien rédigé, peut cacher un bug, une dépendance hostile, ou simplement ne pas faire ce qu'il prétend. Le SKILL.md formalise cette prudence pour éviter qu'un agent ne pollue votre environnement par excès d'enthousiasme.

Les sept catégories à connaître

Le SKILL.md liste sept catégories de recherche communes. Connaître ces étiquettes aide à formuler des requêtes plus efficaces :

Catégorie	Mots-clés à essayer
Web Development	react, nextjs, typescript, css, tailwind
Testing	testing, jest, playwright, e2e
DevOps	deploy, docker, kubernetes, ci-cd
Documentation	docs, readme, changelog, api-docs
Code Quality	review, lint, refactor, best-practices
Design	ui, ux, design-system, accessibility
Productivity	workflow, automation, git

Combiner avec les autres ressources du Codex

Une fois find-skills installé, vous pouvez l'enchaîner avec les autres pages skills du Codex :

Qu'est-ce qu'un skill ? pour comprendre le concept de fond et les différences avec un fichier CLAUDE.md.
Les skills incontournables 2026 pour la sélection éditoriale du Codex, indépendante du leaderboard skills.sh.
Comparaison Skills vs Agents vs Plugins pour situer le rôle d'un skill par rapport aux autres mécanismes d'extension.
Créer son propre skill si une recherche ne donne rien et qu'il faut packager votre propre savoir-faire.
Claude Council pour un exemple de pattern d'orchestration qu'on peut empaqueter en skill : faire délibérer plusieurs avis sur une décision difficile.

Limites et précautions

Aller plus loin

Publier votre propre skill : npx skills init <nom> crée un squelette de SKILL.md prêt à pousser sur GitHub, puis à référencer sur skills.sh.
Le repo officiel : github.com/vercel-labs/skills (ouvre un nouvel onglet) (18.9k stars au 2026-05-17, license MIT, package skills v1.5.7) pour suivre les évolutions de la CLI.
L'annuaire : skills.sh (ouvre un nouvel onglet) pour parcourir le catalogue trié par installs, par topic ou par tendance 24h.
Le repo Anthropic : github.com/anthropics/skills (ouvre un nouvel onglet) (136k stars, Apache 2.0) qui héberge les skills officiels Anthropic et la spécification de référence du format SKILL.md.

Au final, find-skills est moins un outil qu'une discipline : forcer Claude à appliquer une grille de lecture explicite avant de vous proposer d'installer du code tiers dans votre environnement. Cette discipline est plus utile à mesure que l'écosystème grossit, et c'est probablement la raison pour laquelle il caracole en tête du leaderboard.